AI System

AIを、御社で働く仕組みに。

資料作成、情報整理、営業準備、顧客対応、社内共有。御社の業務に合わせて、AIが実際に仕事を支える仕組みを構築します。

対象・課題

誰の、どんな課題を扱うか

こんな方に

  • AIを導入したが、現場で使われていない企業
  • 生成AIを使いたいが、何から始めればよいか決まっていない経営者・担当者
  • 資料作成・情報整理・問い合わせ対応などの定型作業に、時間を取られている組織

こんな課題を

  • AIツールはあるが、業務のどこで使うかが決まっていない
  • 使う人によって成果が異なり、組織の仕組みになっていない
  • 社外へ出してよい情報・いけない情報の線引きが曖昧

放置した場合

放置すると、起こり得ること

01

導入の費用と時間が、成果につながらないまま積み上がる可能性があります

02

担当者ごとの使い方がばらつき、品質や情報管理の差が広がる可能性があります

03

機密情報・個人情報の取り扱いが整理されないまま使われ、事故につながる可能性があります

目指す状態

解決後に目指す状態

AIに任せる仕事・人が判断する仕事・専門家に確認する仕事が分かれ、担当者が変わっても同じように使える「業務の仕組み」として、AIが動いている状態。

原因

AI導入が現場に定着しない理由

AIが現場に定着しない背景には、ツールの性能よりも、導入前の整理が足りていないことが関わっている場合があります。

  • 目的と対象業務が決まらないまま、ツールの導入が先行している
  • 業務の手順・判断基準・使う情報が文書になっていない
  • 誰が、どこまでをAIに任せるかという役割が決まっていない
  • 運用・教育・見直しを担う担当がいない

AI構築の前に整理すべき業務・情報・役割

業務

対象業務の一覧、手順、頻度、判断のポイントを整理します。

情報

使うデータ・資料の所在、機密度、更新の方法を整理します。

役割

誰が使い、誰が確認し、誰が責任を持つのかを決めます。

AIに任せる仕事、人が判断する仕事、専門家に確認する仕事

区分仕事の例考え方
AIに任せる資料のたたき台、情報の整理・要約、定型文の作成、問い合わせの一次整理手順が定まり、誤りの影響が小さい作業
人が判断する提案内容の最終決定、顧客への回答、優先順位の決定状況や相手との関係を踏まえた判断が要る作業
専門家に確認する契約・法的判断、税務、労務、医療・安全に関わる内容資格に基づく判断が要る領域は、AIの出力だけで確定しない

AI構築でできること

資料作成

提案書・報告書のたたき台づくり。内容の最終確認は担当者が行います。

情報整理

社内の資料・記録を整理し、必要な情報を探しやすくします。

営業準備

企業・業界の情報整理など、商談前の準備を支えます。

顧客対応

問い合わせの一次整理やFAQの整備。回答の最終判断は人が行います。

社内共有

議事・要点の整理や共有の仕組みをつくります。

業務アプリ・Webアプリ・RPA・自動化

繰り返しの作業は自動化し、入力や転記は業務アプリにまとめ、顧客や取引先が使う部分はWebアプリとして整えます。必要以上に作り込まず、既存のツールの組み合わせで足りるかを先に検討します。

  • 自動化(RPA・ワークフロー):定型の転記・通知・集計
  • 業務アプリ:案件・顧客・書類の管理
  • Webアプリ:顧客・取引先とのやり取りの窓口
  • AIの組み込み:要約・分類・下書き作成

役割分担

CO-LINK・お客様・専門家の役割分担

CO-LINKが担うこと

  • 業務・情報の整理
  • AI活用の設計と構築
  • 運用の定着と見直しの支援

お客様に行っていただくこと

  • 業務の実態と判断基準の共有
  • 運用を担う担当者の指名
  • 最終的な判断

専門家が担うこと

  • 契約・個人情報・労務・税務などに関わる専門判断(資格業務)

進め方

導入ステップ

  1. STEP 01

    業務・情報の棚卸し

    対象業務、使う情報、困りごとを一覧にします。

  2. STEP 02

    任せる範囲の設計

    AI・人・専門家の役割と、情報の扱いのルールを決めます。

  3. STEP 03

    構築・試運用

    小さな範囲で動かし、使い勝手と品質を確かめます。

  4. STEP 04

    定着・見直し

    運用を回しながら、範囲と手順を見直します。

実施イメージ

想定例:提案書の作り方が担当者ごとに違う会社

営業担当ごとに提案書の作り方が異なり、品質と作成時間にばらつきがあるとします。

過去の提案書や商品情報を整理し、提案書のたたき台をつくる部分をAIに任せ、内容の最終判断は担当者が行う流れを設計します。

社外へ出せない情報の扱いを先に決め、小さな範囲で試運用してから、対象を広げます。

上記は進め方を理解いただくための想定例であり、実在の案件や実績を示すものではありません。

よくある質問

よくあるご質問

AIを入れれば、業務は自動的に楽になりますか?

ツールを入れるだけでは変わらない場合があります。対象業務・情報・役割を整理し、任せる範囲を決めたうえで構築し、運用しながら見直すことが必要です。削減できる時間や効果は業務内容によって異なるため、事前に検証します。

どのAIツールを使いますか?

特定のツールを前提にしません。業務と情報の条件に合わせて、既存のツールの組み合わせで足りるかを先に検討し、必要な場合に構築をご提案します。

社内の機密情報を入れても大丈夫ですか?

情報の機密度に応じて、AIに入れてよい情報・入れない情報を先に決めます。個人情報や契約に関わる内容の扱いは、当社のAI利用方針とあわせて確認し、必要に応じて専門家に確認します。

小さな会社でも相談できますか?

はい。規模にかかわらず、まず現状の業務を整理するところから始められます。

ご相談

まずは、現状の整理からご相談ください。

相談したからといって、契約の義務は一切ありません。