AIスクール/自動化レシピ集

クレームの分類・エスカレーション

①このレシピで何が解決するか

クレームは「どれだけ深刻か」「誰が対応すべきか」の見極めが遅れるほど、事態が悪化しやすい。しかし多くの現場では、届いたクレームを読んで緊急度を判断する作業自体が特定の担当者の経験と勘に依存しており、その人が不在だと初動が遅れる。さらに複数チャネル(電話・メール・LINE等)でバラバラに届くと、全体像を誰も把握できていない状態にも陥りやすい。AIに「内容を読んで緊急度・種類を仕分ける」ところまでを任せ、「実際に何と返信するか・誰がどう謝罪するか」は必ず人が判断する、という役割分担を作るのがこのレシピである。

②簡易版(すぐ試せる)

メールやフォームで届いたクレームの文面をAIに読ませ、「緊急度(高・中・低)」「種類(品質・接客・納期・その他)」のラベルを付けて、一覧管理表(Notion等)に整理する。ここではAIは仕分けをするだけで、返信は一切…

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本記事は一般的な技術情報・活用イメージであり、法務・税務・医療等の高リスク領域に関する記述は専門家へのご確認をお願いします。断定的な効果を保証するものではありません。